DOI
是数位物件识别码
（
D
igital
O
bject
I
dentifier
）
的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例，此文献的永久连结便是：
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考 （ ） 。
ACI:
数据来源：Academic Citation Index，简称ACI
台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）
例如：A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章？
为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章？
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：
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林承霈(Cheng-Pei LIN) ； 陈俞琪(Yu-Chi CHEN) ； 陈律言(Lu-Yen Anny CHEN)
护理杂志 ； 71 卷 2 期 (2024 / 04 / 01) ， P26 - 33
繁体中文;英文
DOI：
10.6224/JN.202404_71(2).05
人工智慧 ； 护理教育 ； 机器学习 ； artificial intelligence (AI) ； nursing education ； machine learning
- 黄筑榆、杜清敏、郑夙芬（2021）．护理教育省思－人工智慧时代护理专业之准备与因应．护理杂志，68（6），25–31。[Huang, C.-Y., Duh, C.-M., & Cheng, S.-F. (2021). A reflection on nursing education: Assuring the readiness of the nursing profession for the age of artificial intelligence. The Journal of Nursing, 68(6), 25–31.] https://doi.org/10.6224/JN.202112_68(6).05
连结：
- Bajwa, J., Munir, U., Nori, A., & Williams, B. (2021). Artificial intelligence in healthcare: Transforming the practice of medicine. Future Healthcare Journal, 8(2), e188–e194. https://doi.org/10.7861/fhj.2021-0095
连结： - Barakat-Johnson, M., Jones, A., Burger, M., Leong, T., Frotjold, A., Randall, S., Kim, B., Fethney, J., & Coyer, F. (2022). Reshaping wound care: Evaluation of an artificial intelligence app to improve wound assessment and management amid the COVID‐19 pandemic. International Wound Journal, 19(6), 1561–1577. https://doi.org/10.1111/iwj.13755
连结： - Bose, E., Maganti, S., Bowles, K. H., Brueshoff, B. L., & Monsen, K. A. (2019). Machine learning methods for identifying critical data elements in nursing documentation. Nursing Research, 68(1), 65–72. https://doi.org/10.1097/NNR.0000000000000315
连结： - Buchanan, C., Howitt, M. L., Wilson, R., Booth, R. G., Risling, T., & Bamford, M. (2021). Predicted influences of artificial intelligence on nursing education: Scoping review. JMIR Nursing, 4(1), Article e23933. https://doi.org/10.2196/23933
连结：
