DOI
是数位物件识别码
（
D
igital
O
bject
I
dentifier
）
的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例，此文献的永久连结便是：
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考 （ ） 。
ACI:
数据来源：Academic Citation Index，简称ACI
台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）
例如：A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章？
为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章？
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：
作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。
doi:DOI 号
书目导出
E-mail 给朋友
打印书目
问题回报
全文下载
Regression Trees for Housing Price Models: An Empirical Study on Taiwan
陈树衡(Shu-Heng Chen) ； 郭子文(Tzu-Wen Kuo) ； 枣厥庸(Chueh-Yung Tsao)
住宅学报 ； 16 卷 1 期 (2007 / 06 / 01) ， P1 - 20
繁体中文
DOI：
10.6375/JHS.200706.0001
房价 ； 特徵方程式 ； 决策树 ； Cubist回归树 ； house prices ； hedonic equation ； decision trees ； Cubist regression trees
- Anglin, P.,R. Gençay(1996).Semiparametric Estimation of a Hedonic Price Function.Journal of Applied Econometrics,11,633-648.
- Belsley, D. A.,E. Huh,R. E. Welsch(1980).Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Source of Collinearity.New York:John Wiley and Sons.
- Bin, O.(2004).A Prediction Comparison of Housing Sales Prices by Parametric versus Semiparametric Regression.Journal of Housing Economics,13,68-84.
- Boa, H.,A. Wan(2004).On the Use of Spline Smoothing in Estimating Hedonic Housing Price Models: Empirical Evidence Using Hong Kong Data.Real Estate Economics,32(3),487-507.
- Breiman, L.,J. H. Friedman,R. A. Olsen,C. J. Stone(2004).Classification and Regression Trees.CA:Wadsworth.
- 蔡纹琦、郁嘉绫(2018)。应用大数据於杭州市房地产价格模型之建立。Journal Of Data Analysis，13(6)，77-101。
- 董呈煌、陈俊麟、李春长、吴韵玲(2016)。SVR与OLS在住宅价格预测正确率的比较。住宅学报，25(2)，31-51。
- 高惠松(2013)。以Cubist 回归树建构公司情境特质之股权评价模型。会计评论，56，107-145。
- 刘富容,刘正夫,黄孝云,游璿达(2019)。利用政府开放资料探讨影响台北市房价之主要房屋特性及周边设施影响因子。Journal of Data Analysis，14(5)，1-26。
- 周淑卿,江明珠,王怡婷(2023)。结合时空因子的大量估价模型应用：桃园蛋白、蛋黄、边缘区的分析比较。住宅学报，32(1)，75-98。
