無人航空測繪於災害應變輔助決策應用－以新竹秀巒大規模崩塌潛勢區為例

劉哲欣; 蘇文瑞; 楊鈞宏; 李士強; 張志新; 黃俊宏; 陳毓樺

doi:10.6653/MoCICHE.202310_50(5).0008

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doi:DOI 号

来源数据

P49 - 57

工程学 > 土木与建筑工程
工程学 > 水利工程

DOI： 10.6653/MoCICHE

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无人航空测绘於灾害应变辅助决策应用－以新竹秀峦大规模崩塌潜势区为例

刘哲欣；苏文瑞；杨钧宏；李士强；张志新；黄俊宏；陈毓桦

土木水利； 50 卷 5 期 (2023 / 10 / 01) ， P49 - 57

繁体中文;英文 DOI： 10.6653/MoCICHE.202310_50(5).0008

无人航空载具；摄影测量；光达；地理资讯系统； Unmanned Aircraft System (UAS) ； Photogrammetry ； Lidar ； Geographic Information Systems (GIS)

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摘要 │ 参考文献 (15) │ 被引用文献 (1) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Photogrammetry is a relatively straightforward and widely applied unmanned aircraft system (UAS) mapping technique that involves capturing two-dimensional image data of the Earth's surface through photography. Photogrammetry is used to construct digital elevation models, providing a fundamental understanding of terrain. Additionally, it can produce orthorectified images, which are highly valuable for monitoring environmental changes in potential disaster areas over time. These images aid in understanding the temporal evolution of disaster-prone environments, offering critical references for subsequent disaster management decisions. As such, the outcomes of photogrammetry can be applied in various aspects, including monitoring potential disaster areas, surface displacement, elevation changes, and assessing the volume of landslide material. In contrast, lidar systems are slightly more complex in their application. Lidar systems employ laser scanning of the ground to generate high-precision three-dimensional point cloud data. This capability allows lidar systems to create more detailed and accurate terrain models, including surface features, buildings, vegetation, and more. However, lidar systems are costly, have a higher technical threshold, and require more time and resources for data processing and analysis post-disaster. Therefore, in practical applications, photogrammetry and lidar systems are often used in conjunction to quickly obtain relevant analytical data. To enhance the sharing and application efficiency of UAS mapping results for disaster prevention, the National Science and Technology Center for Disaster Reduction (NCDR) utilizes the Disaster Geospatial Information Internet 3D Geographic Information System (GIS) technology for information sharing. This platform not only provides visualization capabilities but also includes cloud computing functionality for rapidly generating analytical results, assisting slope disaster prevention professionals in swiftly sharing relevant information. Furthermore, the Disaster Geospatial Information Internet provides the necessary cartographic data required for aiding disaster prevention and rescue decision evaluations. This enables disaster response personnel to utilize cloud services through web browsers for real-time decision-making and application. In summary, the application of unmanned aerial mapping technology in the field of slope disaster prevention holds significant value. Both photogrammetry and lidar systems have their respective advantages and can meet different contextual needs. Additionally, the establishment and utilization of the Disaster Geospatial Information Internet further enhance the sharing and application efficiency of UAS mapping results, providing robust support for slope disaster prevention efforts. The future will see the continuous development of analytical workflows suitable for different types of landslide-prone areas, aiming to more effectively utilize UAS mapping technology to improve slope disaster prevention work.

参考文献 ( 15 ) 〈TOP〉

吕家豪,陈家栋,黄靖惠,白朝金,萧仲富,李明彦,黄致维,吴佳威,郭芳慈(2021)。山崩机制调查技术於大规模崩塌区之应用案例介绍。中华水土保持学报，52(4)，231-240。
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洪维屏,林彦廷,甘翊萱,黄春嘉,李政轩,韩仁毓(2021)。自动化 UAV 巡检测绘及港区构造物侦测─以台中港为例。土木水利，48(5)，4-9。
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郭素秋,郑玠甫,黄钟,林柏丞,胡植庆(2017)。空载光达技术在台湾山区旧社考古学研究的应用：以排湾族文乐旧社为例。考古人类学刊，87，67-88。
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饶见有,陈智扬,詹钧评,刘暹,李文庆(2014)。无人机摄影测量与直接地理定位之精度分析。国土测绘与空间资讯，2(1)，1-22。
连结：
内政部地政司卫星测量中心，https://gps.moi.gov.tw/sscenter/introduce/IntroducePage.aspx?Page=DTM3。

被引用文献 ( 1 ) 〈TOP〉

(2024)。结合无人机多光谱影像及机械学习方法进行地物判释。中国土木水利工程学刊，36(3)，275-283。

国际计量

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