DOI
是数位物件识别码
（
D
igital
O
bject
I
dentifier
）
的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例，此文献的永久连结便是：
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考 （ ） 。
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陈均豪 , 硕士 导师：林守德
英文
DOI：
10.6342/NTU201703989
聚类分析 ； 核方法 ； 矩阵标准化 ； 核相似图建构 ； 图稀疏 ； cluster analysis ； kernel method ； matrix normalization ； kernel similarity matrix construction ； graph sparsification
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连结：
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连结： - [4] M. Brito, E. Chavez, A. Quiroz, and J. Yukich. Connectivity of the mutual k-nearestneighbor graph in clustering and outlier detection. Statistics & Probability Letters, 35(1):33–42, 1997.
连结： - [5] D. Cai, X. He, J. Han, and T. S. Huang. Graph regularized nonnegative matrix factorization for data representation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 33(8):1548–1560, 2011.
连结： - [12] A. Fahad, N. Alshatri, Z. Tari, A. Alamri, I. Khalil, A. Y. Zomaya, S. Foufou, and A. Bouras. A survey of clustering algorithms for big data: Taxonomy and empirical analysis. IEEE transactions on emerging topics in computing, 2(3):267–279, 2014.
连结：
