DOI
是数位物件识别码
（
D
igital
O
bject
I
dentifier
）
的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例，此文献的永久连结便是：
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考 （ ） 。
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朱庭萱 , 硕士 导师：陈怡妃
繁体中文
DOI：
10.6846/TKU.2016.00094
销售预测 ； 快速时尚 ； 极限学习机 ； 支援向量回归 ； K-Means ； sales forecasting ； fast fashion ； extreme learning machine ； support vector regression ； K-Means
- 陈佳君(2012)。平价流行之经营模式探讨─以服饰产业为例。交通大学科技管理研究所学位论文。
连结：
- 张家熏(2011)。基於K-means演算法，小波转换及支持向量机之心电讯号辨识系统。台湾师范大学机电科技研究所学位论文。
连结： - 蔡尔逸(2012)。应用支撑向量机(SVM)於都市不动产价格预测之研究。中央大学营建管理研究所硕士论文。
连结： - Au, K. F., Choi, T. M., & Yu, Y. (2008). Fashion Retail Forecasting by Evolutionary Neural Networks. International Journal of Production Economics,114(2), 615-630.
连结：
- Benmouiza, K., & Cheknane, A. (2013). Forecasting Hourly Global Solar Radiation Using Hybrid K-means and Nonlinear Autoregressive Neural Network Models. Energy Conversion and Management, 75, 561-569.
连结：
