應用灰關聯分析探討性別與不同年齡層勞動參與率影響因素之研究

張譯云

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应用灰关联分析探讨性别与不同年龄层劳动参与率影响因素之研究

A Study of the Factors Influencing the Labor Force Participation Rate Among Gender and All Ages by Using Grey Relational Analysis

张译云 , 硕士　　导师：陈俊益　　

繁体中文

劳动参与率；性别；年龄层；灰关联分析； Grey relational analysis ； Labor Force Participation Rate ； Gender ； Ages

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摘要 │ 参考文献 (75) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

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With social changes, family type transformation and education level elevation, these affect less in overall labor participation rate, but its decreasing in male, increasing in female. However, there are many factors that affect the labor participation rate. Generally, the researches on the labor participation rate mainly focus on comprehensively discussing and influencing factors of female labor force participation rate, and less on the overall labor force participation rate classified by sex and age, In fact, the factors affecting labor participation rate may vary depending on various age group. In this study, ten influencing factors between 2006 and 2015 were taken as the key ones. Through the gray relational analysis, the factors influencing the labor participation rate and the influencing factors of the labor participation rate of all ages were analyzed.
According to the results of the study, there are five factors (including fertility rate, average salary structure, marriage rate, population aged over 65, and unemployment rate) in addition to the labor participation rate of 15 to 24 years. The labor force participation rate has a significant effect on labor participation rate among all age groups (25-44, 45-64, and 65 years old), but the degree of influence is slightly different, among which the influence of fertility and average salary structure are maximum. Fertility rate, divorce rate, marriage rate, average salary structure, unemployment rate, labor participation rate of 15 to 24 years of age have a more significant impact.
Further study of the correlation between the 10 factors, the gross domestic product is the most important, in other words, it play dominant role on affecting the other nine factors. From the quantitative order, it could see that the unemployment rate is the second, followed by economic growth rate, while the 65-year-old population over the total population ratio is the least.

参考文献 ( 75 ) 〈TOP〉

王昱杰(2007)，利用灰关联分析进行台湾地区货柜船公司财务绩效代表性指标之撷取，航运季刊第十五卷第一期。
连结：
江爱恩(2013)，我国最低工资对劳动市场的影响，国立台北大学财政学系研究所未出版之硕士论文。
连结：
江静仪(2006)，欧肯法则（Okun’sLaw）--台湾实证研究，经济論文，中央研究院经济研究所，34(3)：355-389。
连结：
吴秀敏(2003) ，离婚家庭的亲职教育，谘商与辅导，211，14-18。
连结：
林玉婷(2003)，总体变数与重大事件对台湾国际投资的影响，国立成功大学国际企业研究所未出版硕士论文。
连结：

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