题名

利用公車動態資訊系統產製站位班表之研究

并列篇名

The Study of Bus Arrival Times Based on Data Collected from APTS

DOI

10.6402/TPJ.201212.0345

作者

王晉元(Jin-Yuan Wang);陳聿汶(Yu-Wen Chen)

关键词

公車動態資訊系統 ; 大眾運輸 ; 站位班表 ; Bus information system ; Public transit ; Bus arrival schedule

期刊名称

運輸計劃季刊

卷期/出版年月

41卷4期(2012 / 12 / 30)

页次

345 - 363

内容语文

繁體中文

中文摘要

近年來為提升大眾運輸系統的使用率,許多地區都投入不少資源建置公車動態資訊系統,尤其是透過所謂的智慧型站牌提供公車預估到站時間。然而智慧型站牌的建置與維運都需要投入相當的資源,全面的推廣幾乎是難以達成。本研究認為在交通擁擠較不嚴重的地區,由於車輛行駛時間較容易估算,因此在每座站牌上提供事先計算好的時刻表,也同樣可以達成減少等候時間的目的。本研究提出一套有系統的方法,利用公車動態資訊系統所回傳的歷史資料,可以產製出路線上每個站位的班表。本研究同時建議可以採行一些管理方式,略微調整駕駛行為,可以讓所產生的站位班表更為可靠。本研究利用臺中市的實際資料進行測試,結果顯示以本研究所提出的方法,配合相關的管理方案,可以在可接受的範圍內,產製實務上可行的站位班表。

英文摘要

Authorities acquire the Advanced Public Transportation Systems as a mean to promote the usage of public transit in many areas. Many cities build ”smart bus stops” to assure prompt arrival times, in real time estimations. However, these smart bus stops consume a significant amount of resources to build and to maintain, which result in the difficulty of the general maintenance of this kind of bus stops. We believe a more practical way is to provide a pre-generated bus arrival schedule on each bus stop especially in areas where traffic jams are not too serious. We propose a systematic way of generating such arrival time schedules plus several suggestions of adjusting a drivers' behaviour. We tested our method on Taichung City; results are promising and proved to be practical.

主题分类 工程學 > 交通運輸工程
社會科學 > 管理學
参考文献
  1. 李家儂、賴宗裕(2007)。臺北都會區大眾運輸導向發展目標體系與策略之建構。地理學報,48,19-42。
    連結:
  2. Choi, K.,Shin, C. H.,Park, I.(1998).An Algorithm for Calculating Dynamic Link Travel Times Using GPS and a Digital Road Map.Proceeding of the 5th ITS World Congress
  3. Chung, E. H.,Shalaby, A.(2007).Expected Time of Arrival Model for School Bus Transit Using Realtime Global Positioning System Based on Automatic Vehicle Location Data.Journal of Intelligent Transportation Systems,11(4),157-167.
  4. Sen, A.,Thakuriah, P.,Zhu, X. Q.,Karr, A.(1997).Frequency of Probe Reports and Variance of Travel time Estimates.Journal of Transportation Engineering,123(4),290-297.
  5. Shalaby, A.,Farhan, A.(2004).Prediction Model of Bus Arrival and Departure Times Using AVL and APC Data.Journal of Public Transportation,7(1),41-61.
  6. Shiffler, R. E.(1988).Maximum Z Score and Outliers.The American Statistician,42(1),79-80.
  7. Steven, J. P.(1990).Intermediate Statistics: A Modern Approach.Hillsdale, New Jersey:Lawrence Erlbaum Associates.
  8. 交通部運輸研究所(2002)。「促進大眾運輸發展方案」後續推動方案之規劃
  9. 交通部運輸研究所(2007)。服務性公路客運路線建置聰明公車之系統標準研擬與示範計畫(II)
  10. 吳東凌(2010)。嘉義縣公車動態資訊系統建置經驗與成果分享。嘉義縣聰明公車系統觀摩會論文集
  11. 李克聰(2009)。建置智慧型運輸系統之迷思與正確的成本效益評估。中華技術,83,106-111。
  12. 張學孔(2006)。國科會工程處委託研究計畫國科會工程處委託研究計畫,國科會工程處。
  13. 蔡岳皋(2011)。交通大學運輸科技與管理學系。
  14. 蘇昭銘(2011)。臺南市公車動態資訊系統擴建案期末報告臺南市公車動態資訊系統擴建案期末報告,未出版
被引用次数
  1. 蔡云軒,胡凱傑(2019)。整合Kano模式、IPA與目標困難度探討市區公車服務品質改善策略:以台北市為例。運輸學刊,31(3),265-295。
  2. 蔡宗憲、許雅玲(2016)。低碳觀光目的地運具選擇偏好行為之研究。運輸學刊,28(3),335-368。
  3. 劉仲矩,秦鈺涵(2021)。以決策實驗室分析法探討智慧公車服務影響因素之研究。管理資訊計算,10(1),60-69。