DOI
是数位物件识别码
(
D
igital
O
bject
I
dentifier
)
的简称,
为物件在网路上的唯一识别码,可用于永久连结并引用目标物件。
使用DOI作为永久连结
每个DOI号前面加上
「
http://dx.doi.org/
」
便成为永久网址。
如以DOI号为
10.5297/ser.1201.002
的文献为例,此文献的永久连结便是:
http://dx.doi.org/
10.5297/ser.1201.002
。
日后不论出版单位如何更动此文献位置,永久连结所指向的位置皆会即时更新,不再错失重要的研究。
引用含有DOI的文献
有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式,可引用DOI永久连结。
DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结,并给予使用者跨平台的良好使用经验,目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。 如想对DOI的使用与概念有进一步了解,请参考 ( ) 。
ACI:
数据来源:Academic Citation Index,简称ACI
台湾最大的引用文献资料库,目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献,总期刊量超过690种,每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众,并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。
五年影响指数(5-Year Impact Factor):某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。
公式:(前五年发表论文在统计年的被引用次数)÷(前五年论文产出论文总篇数)
例如:A期刊2017年之五年影响指数
(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)
什么是预刊文章?
为提供读者最前线之学术资讯,于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前,率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯,但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号,不论预刊或正式出版皆不会改变,读者可点击DOI连结,或于DOI号前面加上 「 http://dx.doi.org/ 」 连结到文献目前最新版本。
如何引用预刊文章?
请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。
引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异):
作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。
doi:DOI 号
Utilizing Unmanned Aerial Vehicle Images to Interpret Crop Types in the Hillside Area
李瑞阳(Re-Yang Lee) ; 欧镫元(Dang-Yuan Ou) ; 徐嘉徽(Chia-Hui Hsu)
航测及遥测学刊 ; 23 卷 4 期 (2018 / 12 / 01) , P245 - 256
繁体中文 DOI: 10.6574/JPRS.201812_23(4).0002
无人飞行载具 ; 多尺度分割 ; 物件导向 ; Unmanned Aerial Vehicle (UAV) ; Multi-scale Segmentation ; Object-oriented
- 周巧盈, C.Y.,巫思扬, S.Y.,陈琦玲, C. L.(2018)。应用无人飞机航拍影像协助农业勘灾─以香蕉灾损影像判释为例。航测及遥测学刊,23(2),83-101。
连结: - Ambrosia, V.,Buechel, S.,Wegener, S.,Sullivan, D.,Enomoto, F.,Hinkley, E.,Zajkowski, T.(2011).Unmanned airborne systems supporting disaster observations: Near-real-time data needs.34th International Symposium on Remote Sensing of Environment,Sydney, Australia:
- Baker, R.E.(2012).Combining micro technologies and unmanned systems to support public safety and homeland security.Journal of Civil Engineering and Architecture,6,1399-1404.
- Bendig, J.,Yu, K.,Aasen, H.,Bolten, A.,Bennertz, S.,Broscheit, J.,Gnyp, M.L.,Bareth, G.(2015).Combining UAV-based plant height from crop surface models, visible, and near infrared vegetation indices for biomass monitoring in barley.International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,39,79-87.
- Blaschke, T.(2010).Object based image analysis for remote sensing.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,65(1),2-16.