工程圖影像字元萃取實作

曾伊秀; 陳文儉

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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。

使用DOI作为永久连结

每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。

引用含有DOI的文献

有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。

五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。

公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）

例如：A期刊2017年之五年影响指数

(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)

什么是预刊文章？

为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」连结到文献目前最新版本。

如何引用预刊文章？

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引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：

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doi:DOI 号

来源数据

P31 - 39

医药卫生 > 医药总论
医药卫生 > 基础医学
工程学 > 工程学综合
社会科学 > 社会科学综合
社会科学 > 心理学

DOI： 10.7117/JSET

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工程图影像字元萃取实作

Implementation of Character Extraction for Engineering Drawing Images

曾伊秀(I-HSIU TSENG) ；陈文俭(WEN-JAN CHEN)

科学与工程技术期刊； 15 卷 1 期 (2019 / 03 / 01) ， P31 - 39

繁体中文

字元萃取；工程图影像；二值化；形态学；连通物件标记法； Character extraction ； Engineering drawing images ； Thresholding ； Morphology ； Connected component labeling

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摘要 │ 参考文献 (10) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Engineering drawing images are saved in paper form initially. We can then scan those images and save them on a computer if we wish to subsequently develop some of their applications. This paper explores the implementation of character extraction for engineering drawings. An engineering drawing image is binarized to separate the background from the object. For engineering drawings, we use cascading applications to fill lines and use connections of points to group lines and writing regions. Then, two forms of morphological image processing, namely dilation and erosion, are applied to rebuild it. Extraction errors result when characters and lines are close together. To solve this problem, connected component labeling and judgment conditions are used to separate characters and lines, thus improving extraction accuracy. Experimental results demonstrate that this method can be used to identify character locations for engineering drawing images, which produces higher quality simply structured engineering drawing images.

参考文献 ( 10 ) 〈TOP〉

Gonzalez, R. C.,Woods, R. E.,Eddins, S. L.(2004).Digital Image Processing Using MATLAB.Upper Saddle River, New Jersey:Prentice-Hall.
Hsieh, J. W.,Yu, S. H.,Chen, Y. S.(2002).Morphology-based license plate detection from complex scenes.IEEE Journal of Electronic Imaging,11(4),507-516.
Lee C. H.,You, K. L.,Lin, Y. P.(2010).Dynamic real-time license plate recognition.Journal of Technology,25(2),151-165.
Sedighi, A.,Vafadust, M.(2011).A new and robust method for character segmentation and recognition in license plate images.Expert Systems with Applications,38(11),13497-13504.
Suryanarayana, P. V.,Mitra, S. K.,Banerjee, A.,Roy, A. K.(2005).A morphology based approach for car license plate extraction.Proceedings of India Conference

国际计量

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