兒童與青少年長期追蹤研究之未回應趨勢及其社會人口學因素

陸玓玲; 吳文琪; 吳其臻; 李蘭; 張新儀

doi:10.6288/TJPH2013-32-02-04

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doi:DOI 号

来源数据

P129 - 139

医药卫生 > 预防保健与卫生学
医药卫生 > 社会医学

DOI： 10.6288/TJPH

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儿童与青少年长期追踪研究之未回应趋势及其社会人口学因素

陆玓玲(Dih-Ling Luh) ；吴文琪(Wen-Chi Wu) ；吴其臻(Chi-Chen Wu) ；李兰(Lee-Lan Yen) ；张新仪(Hsing-Yi Chang)

台湾公共卫生杂志； 32 卷 2 期 (2013 / 04 / 01) ， P129 - 139

繁体中文 DOI： 10.6288/TJPH2013-32-02-04

长期追踪；未回应趋势；群体轨迹分析； Long term follow-up study ； Non-response trajectory ； Group-based trajectory model

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摘要 │ 参考文献 (19) │ 国际计量

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Objectives: The Child and Adolescent Behaviors in Long-term Evolution (abbreviated as CABLE) project had to change data collection methods for these subjects as they advanced to higher level schools including elementary school, junior high school, senior high school, and college or university. The purpose of this study was to describe the trajectories of non-response during the 9 year follow-up and to analyze the socio-demographic factors related to those trajectories. Methods: CABLE commenced in 2001 and subjects were followed every year. They were 1st and 4th grade students (sample sizes were 2853 and 2663 respectively) with parental consent in Taipei City and Hsin-Chu County. Non-response was defined as not responding to a questionnaire every year. We used the Group-based Trajectory Model to find non-response trajectories and related factors as stratified by cohorts. Results: Both cohorts showed four trajectories: continuing response (percentages in cohort 1 and cohort 2 were 73.4% and 76.0%, respectively), late non-response (11.2% and 5.4%), increasing non-response (9.3% and 8.2%), and early non-response but late response (6.1% and 9.7%). With continuing response as the reference group, those who lived in Taipei City, those whose parental education was lower than senior high school, and those whose parents were not married were more likely to be non-responsive. Conclusions: Using CABLE long term data to make implication should consider these socio-demographic differences with non-response trajectories.

参考文献 ( 19 ) 〈TOP〉

Cox, E.D.,Smith, M.A.,Brown, R.L.,Fitzpatrick, M.A.(2009).Learning to participate: effect of child age and parental education on participation in pediatric visits.Health commun,24,249-58.
de Winter, A.F.,Oldehinkel, A.J.,Veenstra, R.,Brunnekreef, J.A.,Verhulst, F.C.,Ormel, J.(2005).Evaluation of non-response bias in mental health determinants and outcomes in a large sample of pre-adolescents.Eur J Epidemiol,20,173-81.
Frojd, S.A.,Kaltiala-Heino, R.,Marttunen, M.J.(2011).Does problem behaviour affect attrition from a cohort study on adolescent mental health?.Eur J Public Health,21,306-10.
Goldberg, M.,Chastang, J.F.,Zins, M.,Niedhammer, I.,Leclerc, A.(2006).Health problems were the strongest predictors of attrition during follow-up of the GAZEL cohort.J Clin Epidemiol,59,1213-21.
Haring, R.,Alte, D.,Volzke, H.(2009).Extended recruitment efforts minimize attrition but not necessarily bias.J Clin Epidemiol,62,252-60.

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