專利題目擬訂推薦電腦輔助方法與系統

郭建明; 蘇冠維

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查询符号(半角)	查询符号意义说明
空格	表示为「AND」两个查询词之交集
双引号 ( " " )	片语以双引号标示开始及结束，而且只寻找出现顺序相同的字词，例： " image process "
?	表示一个字母切截，输入两个?表两个字母，依此类推，例：输入「Appl?」，查得结果应为appl e , appl y … ( 常用于英文字查询 )
*	表示不限字母切截，由0~n. 例：输入「appl*」，查得结果应为appl e , appl es , appl y , appl ied , appl ication … ( 常用于英文字查询 )
AND、OR、NOT	布尔逻辑组合关键字，用来扩大或缩小查询范围的技巧。 (1) AND ：缩小查询范围 (2) OR ：扩大查询范围(3) NOT：排除不相关的范围

DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
为物件在网路上的唯一识别码，可用于永久连结并引用目标物件。

使用DOI作为永久连结

每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
日后不论出版单位如何更动此文献位置，永久连结所指向的位置皆会即时更新，不再错失重要的研究。

引用含有DOI的文献

有DOI的文献在引用时皆应同时引用DOI。若使用APA、Chicago以外未规范DOI的引用格式，可引用DOI永久连结。

DOI可强化引用精确性、增强学术圈连结，并给予使用者跨平台的良好使用经验，目前在全世界已有超过五千万个对象申请DOI。如想对DOI的使用与概念有进一步了解，请参考（）。

ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

台湾最大的引用文献资料库，目前收录台湾与港澳地区所出版的人文学、社会学领域学术期刊之书目资料与参考文献，总期刊量超过690种，每年定期公布收录期刊的影响指数(Impact Factor)等指标给大众，并提供专家学者与学术单位实用的计量与分析功能。

五年影响指数（5-Year Impact Factor）：某一期刊前五年所出版的文章在当年度的平均被引用次数。

公式：（前五年发表论文在统计年的被引用次数）÷（前五年论文产出论文总篇数）

例如：A期刊2017年之五年影响指数

(A期刊2012-2016年发表论文在2017年的被引总次数)/(A期刊2012-2016年发表的论文总数)

什么是预刊文章？

为提供读者最前线之学术资讯，于期刊文献获同意刊登后、纸本印制完成前，率先于网路线上发表之文章即为预刊文章。预刊文章尚未有卷期、页次及出版日期资讯，但可藉由DOI号识别。 DOI号是文献的数位身份证字号，不论预刊或正式出版皆不会改变，读者可点击DOI连结，或于DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」连结到文献目前最新版本。

如何引用预刊文章？

请使用预刊文章的线上发表日期及DOI号来引用该篇文献。

引用范例(视不同引文格式规范可能有所差异)：

作者姓名。文章篇名。期刊名称。 YYYY/MM/DD线上预先发表。

doi:DOI 号

来源数据

P45 - 72

基础与应用科学 > 资讯科学
社会科学 > 管理学

DOI： 10.30136/ZXYGLKX

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专利题目拟订推荐电脑辅助方法与系统

Patent Title Develop Recommending Computer-Aided Method And System

郭建明(Kuo Chien-Min) ；苏冠维(Su Kuan-Wei)

资讯与管理科学； 12 卷 1 期 (2019 / 07 / 01) ， P45 - 72

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专利检索；本体论；专利题目；智慧财产； R语言；自然语言； TF-IDF ； Patent Search ； Ontology ； Patent Title ； Intellectual Property ； R Language ； Natural Language Processing ； TF-IDF

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摘要 │ 参考文献 (33) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

With the rapid development of information technology, knowledge is spreading rapidly through the globalization of information. Today's companies around the world are moving towards the trend of knowledge and R&D (research and development) intensity. This knowledge and the development of intensive corporate companies may affect a country's economic, scientific and technological policies. It is not the one or some companies that can carry out by their own efforts. It is necessary to provide assistance through the government's overall strength in policy. However, through the above-mentioned knowledge and the economic value generated by R&D., it will become the main core element of technology innovation and R&D. The layout strategy in the patent market and the application of value generated by intellectual property will become the most critical role. The main goal of this system is to build a large scale of patent database and dictionary ontology knowledge base. And through the semantic network and the use of R language-natural language's keyword extraction (TF-IDF) for word frequency analysis, a corresponding patent title can be generated according to the users' demand for their patents. After using the weighting technology to conduct a text search on the patent content, we analyze the importance of the vocabulary and then use these words to build the dictionary ontology. In the use of the system's keyword extension and users' input of keywords, the system will process the input keyword combination through the weight sorting and then give the user a list of recommended title. This can meet the system users' demand to generate the corresponding patent title. The system was verified by the title of the previous published patent. It has more than 60% similarity after verification. Therefore, this system is a useful tool that can help users understand knowledge and generate suitable patent title through computer-aided analysis.

参考文献 ( 33 ) 〈TOP〉

赖奎魁,吴晓君(2005)。建立产业专利分类系统－共同引证分析的观点。管理学报，22(2)，261-277。
连结：
机器学习算法与 Python 学习(博客) (2017)，自然语言处理(3)之词频-逆文本词频（TF-IDF）详解。检自 https://blog.csdn.net/Mbx8X9u/article/details/78851815 (December20,2019)
SiC CMP Patent Analysis Model. Retrieved from http://rstudio-pubs-static.s3. amazonaws. com/284118ae1d54379fcc41ad913fbe52e186f856.html
Adamson, I. L.,Dilts, D. M.(1995).Development of an accounting object model from accounting transactions.Journal of Information Systems,9(1),43-64.
Allen, G. N.,March, S. T.(2012).A research note on representing part-whole relations in conceptual modeling.MIS Quarterly,36(3),945-964.

国际计量

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