Variation and Attribution Analysis of Runoff Extreme Value in Jingou River Basin

LI YIZHEN; YUE CHUNFANG; QIN SHAN

doi:10.6937/TWC.202103/PP_69(1).0006

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来源数据

P81 - 93

工程学 > 水利工程

DOI： 10.6937/TWC

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Variation and Attribution Analysis of Runoff Extreme Value in Jingou River Basin

金沟河流域径流极值变异及归因分析

李艺珍(LI YIZHEN) ；岳春芳(YUE CHUNFANG) ；覃姗(QIN SHAN)

台湾水利； 69 卷 1 期 (2021 / 03 / 01) ， P81 - 93

英文 DOI： 10.6937/TWC.202103/PP_69(1).0006

Moving cut data-approximate entropy ； Runoff extreme value variation ； Rainfall-runoff relation ； Contribution rate ；滑动移除近似熵；径流极值变异；降雨径流关系；贡献率

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摘要 │ 参考文献 (30) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

Under the changing environment, the stationary of hydrological extreme sequence is destroyed, and extreme hydrological events occur frequently. In order to analyze the variation of the extreme runoff sequence and its influencing factors in the Jingou River Basin under the changing environment, the non-parametric Mann-Kendall test method, moving cut data-approximate entropy (MC-ApEn), and rainfall-runoff relationship method were used to carry out the analysis and research based on the extreme runoff and precipitation sequence in the Jingou River Basin from 1964 to 2016. The results show that (1) the minimum sequence of runoff in the Jingou River Basin has a significant decreasing trend, while the maximum sequence has a non-significant increasing trend. The maximum runoff sequence and precipitation sequence have a significant mutation in 2000. (2) The variation of runoff maximum sequence is mainly influenced by climate change and human activities. The contribution rate of climate change to runoff maximum variation is 23.25%, and that of human activities is 76.75%. Therefore, the impact of human activities on runoff maximum variation is higher than that of climate change on runoff maximum variation. (3) Compared with the Mann-Kendall abrupt change test, moving cut data-approximate entropy (MC-ApEn) is more effective in detecting the mutation of the extreme value sequence of non-linear runoff under the changing environment and can be used as a mutation test method for highly complex and non-linear time sequences.

并列摘要〈TOP〉

参考文献 ( 30 ) 〈TOP〉

Bayazit, Mehmetcik(2015).Nonstationarity of Hydrological Records and Recent Trends in Trend Analysis: A State-of-the-art Review.Environmental Processes,2(3),527-542.
Chen, X.C.,Zhang, L.P.,Shan, L.J.,Yang, W.,Xu, X.(2015).Joint distribution characteristics of extreme rainfall and flood in the middle and upper reaches of the Hanjiang River Basin based on copula function.Resources and Environment in the Yangtze River Basin,24(8),1425-1433.
Chou, C.M.(2014).Complexity analysis of rainfall and runoff time series based on sample entropy in different temporal scales.Stochastic Environmental Research and Risk Assessment,28(6),1401-1408.
Deng, H.P.,Li, A.Z.,Liu, H.F.,Chen, S.F.,Zhang, X.Q.(2000).Impact of climate fluctuations on water resources and extreme drought and flood events in Laizhou Bay.Geographic Science,20(1),56-60.
Fan, J. J.(2016).,Xi'an University of Technology.

国际计量

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