颱洪時期空間致災風險推論系統之建置研究

WAN-ZHEN WU; CHANG-SHIAN CHEN; YAN-DE LI; BORIS P.-T.CHEN

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DOI 是数位物件识别码（ D igital O bject I dentifier ）的简称，
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每个DOI号前面加上「 http://dx.doi.org/ 」便成为永久网址。
如以DOI号为 10.5297/ser.1201.002 的文献为例，此文献的永久连结便是： http://dx.doi.org/ 10.5297/ser.1201.002 。
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ACI:

数据来源：Academic Citation Index，简称ACI

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例如：A期刊2017年之五年影响指数

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doi:DOI 号

来源数据

P53 - 66

工程学 > 水利工程

DOI： 10.6937/TWC

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台洪时期空间致灾风险推论系统之建置研究

A Study on the Establishment of Assessment Method for Debris Flow Disaster During Typhoon Period

吴婉甄(WAN-ZHEN WU) ；陈昶宪(CHANG-SHIAN CHEN) ；李彦德(YAN-DE LI) ；陈柏苍(BORIS P.-T.CHEN)

台湾水利； 66 卷 4 期 (2018 / 12 / 01) ， P53 - 66

繁体中文;英文

相似度比对；台风降雨预报；深度学习；深度神经网路；遗传规划法； Similarity Comparison ； Typhoon Rainfall Forecasting ； Deep Learn ； Deep Neural Network ； Genetic Programing

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摘要 │ 参考文献 (21)

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

Taiwan is often attacked by typhoons due to its location at the subtropical region of Pacific Ocean. This island suffers from severe typhoon threats during summer and autumn each year, and different typhoon paths may cause different disasters in Taiwan. Nonlinear variation in meteorological factors of typhoon's rainfall causes the rainfall to be more complex and hence increases the difficulty in predicting the amount of typhoon rainfall. For this reason, various artificial intelligence optimization model is evaluated to establish a suitable and well forecasting system for typhoon rainfall according to gauged meteorological factors in this study. The previous database construction and necessary evaluation of gauged rainfall and meteorological factors of typhoon would be performed firstly. With the development of computing science and geospatial technology, a well-performed mixed system of multi- AI model (Deep Neural Network, DNN; and Genetic Programing, GP) could be expected. The results of resilience assessment, disaster-risk evaluation, and disaster potential map would be integrated as a decision support system for disaster emergency operation organizations.

参考文献 ( 21 ) 〈TOP〉

Ciresan, D. C.(2010).Deep Big Simple Neural Nets for Handwritten Digit Recognition.Neural Computation,22,3207-3220.
Genetic Programming and Symbolic Data Mining Platform for MATLAB, Dominic Searson, https://sites.google.com/site/gptips4matlab/home, Access date: 2018.6.1.
Hecht-Nielsen, R.(1989).Theory of the backpropagation neural network.International 1989 Joint Conference on Neural Networks
Hinton, G. E.,Salakhutdinov, R. R.(2006).Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks.Science,313,504-507.
Krizhevsky, A.,Sutskever, I.,Hinton, G. E.(2012).ImageNet classification with deep convolutional neural networks.Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems - Volume 1,Lake Tahoe, Nevada:

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