影響科技大學學生流失因素之初探研究－以北區某科技大學為例

吳建隆

doi:10.6506/SAGC.2016.5501.05

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来源数据

P43 - 61

社会科学 > 心理学
社会科学 > 教育学

DOI： 10.6506/SAGC

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影响科技大学学生流失因素之初探研究－以北区某科技大学为例

A Preliminary Study on the Factors of Why Students of Universities of Technology Drop Out: A Case Study of One University of Technology from Northern Taiwan

吴建隆(Chien-Lung Wu)

学生事务与辅导； 55 卷 1 期 (2016 / 06 / 01) ， P43 - 61

繁体中文 DOI： 10.6506/SAGC.2016.5501.05

科技大学；学术投入；人际投入；校园经验；持续就读； University of Technology ； academic involvement ； social involvement ； campus experience ； continue studying

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摘要 │ 参考文献 (32) │ 被引用文献 (4) │ 国际计量

摘要〈TOP〉

并列摘要〈TOP〉

This paper aims at exploring how students’ personal reasons and their campus experience affect them to continue studying or to become dropouts. In addition to the relevance between students’ personal reasons and their campus experience, we further discuss the predictive power of campus experience. Our samples are students of the school year 103 from one University of Technology in northern Taiwan. We collected the data of both persistent and dropout students, and then provided results and suggestions. A total number of 300 questionnaires were released; 249 of them were collected afterwards. The effective response rate reached 83%. IBM SPSS Statistics 20.0 for Windows was applied on the collected data for questionnaire reliability and validity, descriptive statistics, correlation analysis, stepwise regression analysis and logistic regression analysis. Research results are summarized as the following: 1. There is no correlation between students’ high school (vocation school) three-year scores and their satisfaction degree, goal development and commitment. However, there is positive correlation toward academic and human relationship input. Furthermore, students’ family socioeconomic status has no correlations against all variables, which reveals that family and socioeconomic status have no influence on students’ campus experience. 2. Students’ satisfaction degree shows positive middle correlation toward their academic and human relationship input; thus, there will be influence from above inputs to students’ satisfaction degree. Also, there is positive middle correlation between students’ goal development and commitment, academic and human relationship input. 3. Variables like academic input, human relationship input, students’ goal development, goal commitment and satisfaction degree reach a significant level toward students’ willingness to continue studying. This can explain 67% variance for students’ willingness to continue studying variable. 4. The overall fitness of logistic regression model built up by variables including academic input, human relationship input, students’ goal development, goal commitment and satisfaction degree -- all has reached a significant level. As a result, it can effectively predict students’ choice to continue studying or to become dropouts.

参考文献 ( 32 ) 〈TOP〉

教育部统计处（2014）。102 学年度各级教育统计概况分析。2014 年9 月28日，撷取自http://depart.moe.edu.tw/ED4500/Common/HitCount.as-hx?p=41EF76E649FDF3EC21079C6F8-C4EB9E165EC33B6B9D5ED38CD4FFDF86B4EBCD2704236D85E28FD97DB4EF934D96753A1231DA426F5BB63BF7A87BFACEAEF3D5C&type=FB01-D469347C76A7&s=66B279A508805995
Astin, A. W.(1971).Predicting academic performance in college.New York:Free Press.
Astin, A. W.(1999).Student involvement: A developmental theory for higher education.Journal of College Student Development,40(5),518-529.
Astin, A. W.(1997).What matters in college? Four critical years revisited.San-Francisco, CA:Jossey-Bass.
Astin, A. W.(1975).Preventing students from dropping out.San Francisco, CA:Jossey-Bass.

被引用文献 ( 4 ) 〈TOP〉

国际计量

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